Você sabe quais são as vantagens e desvantagens da inteligência artificial?
As desvantagens da Inteligência Artificial (IA) não superam as vantagens que a tecnologia pode trazer para a nossa evolução como sociedade.
Alta dependência de infraestrutura
Ter inteligência e capacidade de tomada de decisão não faz sentido se os processos forem limitados por infraestrutura defeituosa e os recursos não forem dimensionados. O problema da tecnologia é que ela é altamente dependente de outros aspectos necessários para implementá-la, como energia e internet.
Além disso, desenvolvemos dependências emocionais e físicas, principalmente pela praticidade e rapidez na execução das tarefas. Esses elementos podem ser prejudiciais para a interação humano-computador, uma vez que nenhum ponto pode efetivamente depender do outro.
Quais são as vantagens da IA?
Como dissemos, as desvantagens da IA são facilmente superadas por suas vantagens. Abaixo você confere alguns deles.
preciso
Se compararmos a IA ao comportamento humano executando a mesma tarefa ou alcançando o mesmo objetivo, a IA tem pouca ou nenhuma taxa de erro.
Como as decisões são tomadas com base em informações previamente coletadas e as ações são ditadas por algoritmos, os erros são reduzidos sem intervenção humana e a oportunidade de alcançar exatidão com maior precisão é enorme. Assim, além da velocidade, a IA também oferece perfeição – o que é crucial para torná-la uma tecnologia verdadeiramente eficiente.
Por exemplo, a inteligência artificial aplicada para fins médicos, além de mitigar potenciais riscos à saúde e ao estado emocional dos profissionais, poderia aumentar muito a eficácia de ações que exigem altíssima precisão, como a radiocirurgia robótica e outros tipos de cirurgia.
Rapidez
A velocidade com que as tarefas são executadas também é essencial para alcançar a eficiência. Além de agilizar os processos, a tomada de decisão da IA também se torna mais rápida, pois as máquinas conseguem repetir ações sem interrupção, por exemplo, sem fazer pausas ou trocar de turno.
imparcialidade
A completa ausência de emoção permite que as máquinas pensem logicamente e tomem decisões corretas quando os humanos associam seus sentimentos (como a empatia) ao processo.
A mentalidade diferente afetará a eficiência das pessoas. Quando você está triste, com certeza é menos produtivo, mas isso não acontece com máquinas e aparelhos, principalmente os baseados em inteligência artificial.
continuidade
Como discutimos, uma infraestrutura é programada para funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana – e tem recursos suficientes para isso – sem interrupções ou mudanças de turno.
Ao contrário dos humanos, as máquinas podem funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os humanos precisam de pausas após o trabalho para se recuperar, e as máquinas podem funcionar sem interrupção.
Além de onerosos e muitas vezes demorados, esses procedimentos de troca de equipes podem gerar erros e retrabalhos, principalmente quando os profissionais estão no início ou no final do plantão.
Segurança
A infraestrutura baseada em IA pode ser muito benéfica ao executar tarefas perigosas. As máquinas são imunes a ambientes agressivos, portanto, são capazes de realizar tarefas que comprometeriam a integridade e a segurança humanas.
Dessa forma, a IA pode assumir riscos em nome dos humanos: operar em ambientes contaminados, desarmar bombas e até mesmo explorar ambientes que o corpo humano não pode suportar – por exemplo, locais caracterizados por frio, calor ou pressão extremos.
previsibilidade
A previsibilidade também é um aspecto importante para aumentar a eficiência de qualquer processo, pois permite prever eventos, solucionar falhas, gargalos e aumentar a capacidade.
Por exemplo, prever o resultado de um processo de produção permite melhorar suas estratégias de vendas e marketing. As ferramentas de IA são usadas em uma ampla variedade de aplicações preditivas, seja na detecção de fraudes em um sistema de cartão de crédito ou na determinação do clima para agricultura de precisão.
Apesar da complexidade da infraestrutura baseada em IA, muitas das quais são compostas por algoritmos, redes neurais e grandes quantidades de dados integrados ao hardware, nenhuma tecnologia atual pode reproduzir o bom senso e a intuição humana.
Assim, o medo da substituição pode ser trocado pela necessidade iminente de especialização, por uma compreensão real de como toda a infraestrutura funciona e como garantir seu lugar nesse ambiente.
Este é o elemento essencial que distingue os dois aspectos do novo mundo: humano e tecnológico. No entanto, com o avanço potencial de ferramentas e recursos disponíveis para aplicações inovadoras, haverá a necessidade de ampliar o escopo da regulamentação para gerenciar adequadamente a relação entre humanos e máquinas.
Além disso, é necessário criar métodos eficazes para mitigar os riscos do cibercrime. Imagine assumir uma fábrica inteira interligada por sistemas baseados em IA e IoT (Internet das Coisas)? Como não pagar o resgate pela infraestrutura, que pode causar prejuízos inimagináveis à gestão da empresa se a infraestrutura parar de funcionar?
Por esses e outros motivos, também é necessário regulamentar o uso de dados por meio de legislações específicas como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) promulgada no Brasil, e desenvolver políticas de segurança eficazes para minimizar a possibilidade de crimes.
Agora que você entende os prós e contras da IA em cenários de mudança, que tal entender como a IA pode ser aplicada no marketing para melhorar os resultados do seu negócio?